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團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢


核心能力:

系統(tǒng)解決能源“選配省用管”五大核心問題
南國冷熱多能互補(bǔ)系統(tǒng)集成創(chuàng)新能力，解決“能源如何選、方案如何配、運(yùn)行如何省、設(shè)備如何用，系統(tǒng)如何管”等核心技術(shù)問題


一、能源如何選: 1、用戶需求調(diào)研; 2、工藝及歷史數(shù)據(jù)收集; 3、氣候、地理、能源價(jià); 4.、可利用能源資源調(diào)研

二、方案如何配: 1、余熱余壓及非清潔水源資源化利用為主導(dǎo); 2、可再生能源比例; 3、優(yōu)先蓄能儲能搭配; 4、傳統(tǒng)能源調(diào)峰+備用


三、運(yùn)行如何省: 1、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)+控制邏輯+邊緣計(jì)算; 2、數(shù)據(jù)分析+潛力挖掘; 3、AIOT+能源調(diào)度

四、設(shè)備如何用: 1、負(fù)荷精準(zhǔn)預(yù)測需求; 2、適時(shí)響應(yīng)能源動態(tài)調(diào)度; 3、系統(tǒng)智能匹配

五、系統(tǒng)如何管: 1、專業(yè)化; 2、智能化; 3、精益化; 4、去中心化

智能算法模型:

預(yù)測類模型（負(fù)荷預(yù)測、電價(jià)預(yù)測）
優(yōu)化類模型（冷熱電協(xié)同優(yōu)化、能效優(yōu)化）
調(diào)度類模型（儲能調(diào)度、設(shè)備群控）
診斷類模型（故障預(yù)警與診斷）
能碳類模型（碳排放核算與優(yōu)化）

  





    公司自研能源站魔方AICube與智慧能碳物聯(lián)網(wǎng)管理平臺，內(nèi)置面向冷熱氣電碳協(xié)同運(yùn)行的五大AI算法模型，支撐能源站實(shí)現(xiàn)本地智能控制、云端協(xié)同調(diào)度與能效比投效比雙提升。